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CDGA培训安排

 

CDGA培训背景

随着数字化转型的加速,数据治理已成为企业发展的重要支撑。在这个数据驱动的时代,数据治理工程师的职责和地位日益提升。为了提升数据管理从业者的专业水平,推动企业的数字化转型和升级,国际数据管理协会(DAMA)推出了CDGA(数据治理工程师认证)。作为数据管理领域的重要认证,CDGA认证在中国得到了广泛的引进和推广。

 

数据治理的核心在于确保数据的质量、一致性和安全性,从而为企业的决策提供有力支持。然而,要实现这一目标,不仅需要先进的技术工具,更需要具备专业知识和技能的数据治理人才。因此,通过CDGA数据治理认证培训,提升个人在数据治理领域的专业能力,已成为众多数据管理从业者的必然选择。

 

CDGA培训收益

提升专业素养:通过CDGA数据治理认证培训,学员将全面掌握数据治理的基本概念、原则和方法,深入了解数据治理的架构模型、流程设计和实施技巧,从而提升自己的专业素养。

增强职业竞争力:持有CDGA证书的数据管理从业者,在求职、职称评定和职位晋升等方面将具有更高的竞争力。这一认证不仅是个人专业能力的证明,更是职场发展的有力保障。

拓展职业发展路径:CDGA认证是考取CDGP等高级认证的先决条件。通过CDGA认证,学员可以为自己未来的职业发展打下坚实基础,向更高的职业目标迈进。

提升企业竞争力:企业拥有具备CDGA认证的数据治理人才,将能够更好地应对数字化转型带来的挑战,提升企业的数据治理水平,为企业的决策提供有力支持,从而增强企业的竞争力。

 

CDGA培训人群

CDGA数据治理认证培训适合以下人群:

数据管理从业人员:包括数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员、企业数据管理专家/专家委员会专员等。

IT从业人员:包括IT部门总监/经理、IT项目管理办公室(PMO)总监/经理、数据管理专员/技术经理等。

业务部门人员:包括业务部门信息化领导/经理/专员、业务部门数据专责等。

在校大学生及专科以上学历获得者:对数据治理领域感兴趣,计划从事数据管理领域的人员。

致力于数据治理相关行业的人员:包括企业CIO、CDO等信息化相关的高层领导,对数据治理有浓厚兴趣并希望提升自己在该领域能力的人员。

 

CDGA培训大纲

CDGA数据治理认证培训内容全面而深入,主要包括以下方面:

章节

主题

第一章

数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

第二章

数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

第三章

数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

第四章

数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

第五章

数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

第六章

数据存储与操作

掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

第七章

数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

第八章

数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

第九章

文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

第十章

参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

第十七章 数字化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

 

CDGA考试介绍

 

CDGA认证考试是评估个人在数据治理领域专业能力和知识水平的重要途径。考试内容基于《DAMA数据管理知识体系指南(2.0)》,涵盖数据治理的基本概念、原则与方法、数据治理的生命周期和组织与管理、数据质量的评估与监控、规则与标准、改进与维护、数据安全管理和隐私保护法律法规以及数据治理工具与技术的应用等。

 

考试形式为线下统考,考试地点通常设在中国主要城市,如北京、上海、广州、深圳等。考试时长为100分钟,包含100道单选题,满分为100分,答到60分及以上即可通过考试。考生可以通过DAMA官方网站或相关考试机构的在线平台进行报名,也可以通过授权的培训机构进行代报名。报名成功后,考生需要确认缴费并按照要求完成相关流程。

 

CDGA认证考试的费用为1000元。如果第一次没有通过考试,考生还可以免费参加下一次考试,一次付费最多有两次免费考试机会。通过考试的考生将获得由DAMA中国颁发的CDGA数据治理工程师证书。证书有效期为三年,到期后需要续证维持。为了维持CDGA认证的有效性,持证者需要在证书过期前办理证书续证,续证方式包括学习培训、应用实践、知识分享以及志愿服务等,通过累计积分并支付续证费用可以实现免考续期。

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