课程周期： 56课时

培训费用： 优惠价6000 元 （分开报各费用分别是：power bi 4800，excel数据分析 1200，SQL 2400。数据分析 L1 是组合 所以给到优惠价6000元）想分开报的同学也可以分开报哦。

考试费用：1200元 考试时长：90分钟

使用教材： 内部实训教材

教材费用： 附送培训讲义，配套教材

学员收益： 微软认证/上海交大认证

开班计划：10月18日起（周六下午班） 16:30-21:00（10次课）

适合人群:

零基础就业转行者、应届毕业生。

产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者。

企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者。

岗位去向:

商业（业务）分析师初级数据分析师,（数据）产品运营（数字）市场营销, 数据专员...

前置条件：

EXCEL商务数据处理中高级技巧

第一部分 数据分析师基础理论和实践（基于excel的数据分析技能）

培训目标：

零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路

掌握行业分析常用方法，统计基础，Excel数据分析。

课程大纲：

1.数据加工处理方法

a. 处理重复数据

b. 处理不完整数据

c. 处理格式错误数据

d. 处理异常值

e. 提取数据

f. 计算数据

g. 拆分、合并数据

h. 数据分组、排序

i. 数据转换

j. 查找、定位

k. 处理海量数据（Power Query）

l. 数据透视（Power Pivot）

2.数据可视化方法

a. 基本图表

b. 动态图表

c. 专业图表

3.多维度数据集搭建方法

4.透视分析

5.现状、原因分析

6.宏使用方法简介

第二部分 SQL数据查询和数据结构

培训目标：

使用 SQL 管理数据

使用高级SQL 组件查询数据

使用SQL 对数据库进行编程

掌握数据库和SQL语句的核心技能，为后续做大数据分析打下扎实基础。

培训大纲：

l SQL Server 简介

微软SQL Server 的简介

入门使用SQL Server Management Studio

l T-SQL查询

T-SQL简介

了解SET

了解谓词逻辑

了解SELECT语句中的逻辑顺序操作

l SELECT查询

编写简单的SELECT语句

使用DISTINCT消除重复

使用列和表的别名

编写简单的CASE表达式

l 多表查询

了解连接

查询与内连接

查询外连接

交叉连接

自连接

l 数据排序和筛选

对数据进行排序

WHERE子句中筛选条件

TOP和OFFSET-FETCH选项

空值的处理

l SQL Server 的数据类型

介绍SQL Server 的数据类型

使用字符数据

日期和时间数据类型

l 使用内置函数

内置函数编写查询

使用转换函数

使用逻辑函数

NULL相关函数

l 分组和汇总数据

使用聚合函数

使用GROUP BY子句

是用HAVING筛选

l 使用子查询

自包含的子查询

相关子查询

使用EXISTS谓词的子查询

l 使用Table表达式

使用派生表

使用CTE

使用视图

使用内嵌表值函数

l 使用SET运算符

使用UNION运算符

使用EXCEPT和INTERSECT

使用APPLY

l 使用Window排名和聚合函数

创建Windows OVER

是用Window函数

l Pivoting和 Grouping Sets

使用PIVOT和UNPIVOT

使用Grouping Sets

l SQL Server 元数据查询

查询系统目录视图和函数

执行系统存储过程

查询动态管理对象（DMV）

l 执行存储过程

使用存储过程查询数据

将参数传递给存储过程

创建简单的存储过程

动态SQL

l T-SQL编程

T-SQL编程元素

控制程序的流程

l 异常错误处理

使用try / catch块

工作与错误信息

l 执行事务

事务和数据库引擎

控制事务

l 提高查询性能

在查询性能的因素

显示查询性能数据

第三部分 Power BI数据分析可视化实战

获得的技能

摄取、清理和转换数据

为性能和延展性建模数据

设计和创建报告以进行数据分析

应用并执行高级报告分析

管理和共享报告资产

在 Power BI 中创建分页报告

课程设置

模块1. Microsoft Data Analytics入门

本模块探讨了数据空间中的不同角色，概述了数据分析师的重要角色和职责，然后探讨了Power BI产品组合的前景。

课程

数据分析和微软

Power BI入门

实验: Power BI入门

入门

学完本模块后，您将能够:

探索数据中的不同角色

确定由数据分析师执行的任务

描述产品和服务的 Power BI 格局。

使用Power BI服务

模块2. 在Power BI中准备数据

本模块探讨识别并从不同的数据源检索数据。您还将学习用于连接和数据存储的选项，并了解直接连接数据与导入数据的区别和对性能的影响。

课程

从各种数据源获取数据

优化效能

解决数据错误

实验:在 Power BI Desktop 中准备数据

准备数据

学完本模块后，您将能够:

识别和检索来自不同数据源的数据

了解连接方法及其对性能的影响

优化查询性能

解决数据导入错误

模块3. 在Power BI中清理，转换和加载数据

本模块教您分析和理解数据状况的过程。他们将学习如何识别异常，查看数据的大小和形状，以及执行适当的数据清理和转换步骤，以准备将数据加载到模型中。

课程

数据清洗整理

增强数据结构

数据分析

实验:转换和加载数据

加载和转换数据

学完本模块后，学生将能够:

应用数据形状转换

增强数据结构

分析并检查数据

模块4. 在Power BI中设计数据模型

本模块讲授设计并开发数据模型以实施适当的效能和延展性的基本概念。该模块还将帮助您理解和解决许多常见的数据建模问题，包括关系、安全性和效能。

课程

数据建模简介

使用表格

维度和层次结构

实验:Power BI Desktop中的数据建模

创建模型关系

配置表

查看模型接口

创建快速措施

实验:进阶级Power BI Desktop中的数据建模

配置多对多关系

加强行级安全性

学完本模块后，您将能够:

了解数据建模的基本原理

定义关系及其基数

实现维度和层次结构

创建直方图和排名

模块5. 在 Power BI 中使用 DAX 创建“模型计算”

本模块向您介绍DAX的世界及其增强模型的真正能力。您将了解聚合和度量，可计算的列和表以及时间智能功能的概念，以解决计算和数据分析问题。

课程

DAX 简介

DAX上下文

高级DAX

实验:Power BI Desktop中的DAX简介

创建计算表

创建计算列

创建度量值

实验:Power BI Desktop中的高级DAX

使用CALCULATE() 函数操作过滤器上下文

使用时间智能功能

学完本模块后，您将能够:

了解 DAX

将 DAX 用于简单的公式和表达式

创建计算表和度量

建立简单的措施

使用时间智能和关键绩效指

模块6. 创建报告

本模块向您介绍了设计和构建报告的基本概念和原理，包括选择正确的视觉效果、设计页面布局以及应用基本但关键的功能。还讨论了设计可存取性的重要主题。

课程

设计一份报告

完善报告

实验:在Power BI中设计报告

在Power BI Desktop中创建实时连接

设计一份报告

配置视野和格式属性

实验:设计交互和格式化增强Power BI报告

创建和配置同步切片器

建立钻取页

应用条件格式

创建和使用书签

学完本模块后，您将能够:

设计报告页面布局

选择并添加有效的视觉效果

添加基本报告功能

添加报告导览和交互

改善报告效果

模块7. 创建仪表板

在本模块中，您将学习如何通过使用仪表板和可用于导览的不同导览工具来讲述一个引人入胜的故事。将向您介绍功能部件，以及如何增强仪表板的可用性和见解。

课程

创建仪表板

实时仪表板

增强仪表板

实验:在 Power BI Desktop 中设计报告

创建仪表板

将视觉效果固定到仪表板

配置仪表板磁贴警报

使用问答创建仪表板图块

学完本模块后，学生将能够:

创建仪表板

了解实时仪表板

增强仪表板的可用性

模块8. 执行高级分析

该模块帮助您应用其他功能来增强报告，以获取数据中的分析见解，使您掌握使用报告进行实际数据分析的步骤。您还将使用报告上的AI视觉效果执行高级分析，以获取更深入和有意义的数据见解。

课程

高级分析

通过AI视觉数据洞察

实验:Power BI Desktop 中的数据分析

创建动画散点图

使用视觉来预测值

使用分解树视觉

与关键影响者一起工作

学完本模块后，您将能够:

探索统计摘要

使用分析功能

识别数据中的异常值

进行时间序列分析

使用 AI 视觉

使用Advanced Analytics自定义图片

模块9. 创建和管理工作区

本模块将向您介绍工作区，包括如何创建和管理它们。您还将学习如何共享内容(包括报告和仪表板)，然后学习如何分发应用程序。

课程

创建工作区

共享和管理资产

实验:发布和共享Power BI内容

将安全主体映射到数据集角色

共享仪表板

发布APP

学完本模块后，您将能够:

创建和管理工作区

了解工作空间协作

监视工作区使用情况和效能

分发应用

模块10. 在Power BI中管理数据集

在本模块中，您将学习管理Power BI资产(包括数据集和工作区)的概念。您还将把数据集发布到Power BI服务，然后刷新并保护它们。

课程

参数

数据集

学完本模块后，您将能够:

创建并使用参数

管理数据集

配置数据集刷新

排除网关连接问题

培训结束后可以考交大教育证书和 CDA证书

CADL1对应我们L1的课程 CAD证书样张供参考

也可以考微软证书（全英文考试，英文优秀的同学可考虑）

微软考试费660，不含税 证书样张供参考