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第六届生物信息与智能计算国际研讨会(BIC 2025)
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第六届生物信息与智能计算国际研讨会(BIC 2025)
The 6th Int'l Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing(BIC 2025)
官网：https://www.academicx.org/BIC/2025/
时间：2025年5月23-25日
地点：中国 · 西安
邮箱投稿：wsconf5@163.com
检索：知网及谷歌学术收录
录用通知：论文投稿后5-7个工作日
△. 大会简介
第六届生物信息与智能计算国际研讨会(BIC 2025)将于2025年5月23-25日在中国西安举行。BIC 2025旨在为业内专家学者分享技术进步和业务经验，聚焦结构生物信息学，基因组和表观基因组，生物统计学等相关领域的前沿研究，提供一个交流的平台。会议将集聚来自世界各地的科研人员、工程师、学者及业界专家，展示他们在生物信息与智能计算领域的最新研究成果及活动进展。
△. 参会方式
1. 听众参会(不投稿)
只参会，不投稿且不参与演讲及展示
2. 摘要参会（参会 + 摘要 + 报告 ）
投递摘要并参会，摘要将作为报告材料收录在大会指南中，并安排10-15分钟口头报告；
3. 全文参会（参会 + 全文发表 + 报告）
投递全文并参会，录用的文章发表在开源期刊上，被知网、谷歌学术等收录； 一篇文章的注册费含一位作者的参会费用，将安排做10-15分钟的口头报告；
△. 文章出版
出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊
检索：知网及谷歌学术收录
论文评审: 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿， 经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将发表
审稿流程：本次会议采用先投稿，先送专家评审的方式进行
△. 投稿须知：
1. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请直接投递英文摘要即可。
2. 全文篇幅建议15-20页（按照模板格式，带图和参考文献），超过20页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。
3. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。
4. 可投中文稿件，文章题目、摘要，关键词需要中英双语，正文部分为中文（可联系我们索取模板文档）。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。
△. 大会日程（供参考）
2025年5月23日 - 大会签到（发指南、期刊、参会证、餐券等相关物资）
2025年5月24日 - 特邀演讲嘉宾报告
2025年5月25日 - 作者报告及海报展示
须知：
1. 具体会议日程（含报告时间和会场安排）将在会前一个半月左右发布。请您注意查收邮件和微信通知，并按照Program准备您的口头报告/海报。
2. Keynote Speech 时长45分钟 (含Q&A)，Oral Presentation 时长15-20分钟(含Q&A)，语言为英文。请准备好PPT或PDF文件带至会场，其它设备由组委会提供。
Poster Presentation作者请按照1.6 X 0.6 四角打孔的尺寸要求制作好海报并携带至会场。
3. 可现场缴费，请联系组委会提供请注册ID，参会人姓名和单位，并确认住宿和出行安排。既没缴费，也没告知我们需要现场缴费的，在不知您是否参会的情况下，将不做任何安排。
4. 如需在开会的时候拿到发表的纸质期刊，请在会前一个半月完成全文缴费并提交终版文章和版权。现场缴费的全文将在会后进行发表，并邮寄期刊。
5. 请大家缴纳注册费之前先仔细查阅退款说明，并看好报告安排再决定是否参加，在最终日程出来之前尽量不要提前购买机票/车票。未看日程安排贸然前来参会、未提供完整参会人信息、未确认是否现场缴费、未确认酒店住房相关事宜，如因上述问题导致工作人员无法给您安排参会或住房，到会场之后产生任何纠纷，恕不再受理。望理解。
△. 大会咨询
电子邮箱: wsconf5@163.com
联系电话: +86 132 6470 2250 （周一到周五）
QQ: 1349406763
微信咨询: 3025797047
微信公众号: Academic Communications
该会议征文涉及领域包括（但不限于）：
Sequence Analysis
Structural Bioinformatics
Synthetic Biology
Genomics
Transcriptomics
Proteomics
Metabolomics
Metagenome and Metatranscriptome
Systems biology
Machine Learning and Artificial Intelligence in Bioinformatics
Network Biology
Comparative Genomics
Quantitative Biology
Biostatistics
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