7

近日，“学习通数据库疑发生信息泄露”冲上了微博热搜第一，再次引发了全民对于隐私的讨论。

据安全行业业界内消息，国内众多高校都在推荐学生使用的主流学习软件"超星学习通"，被曝出了数据库信息泄露，其中包含学校、姓名、手机号、学号/工号、性别、邮箱、密码等全面的个人隐私数据，泄露超出了1.7亿条，不仅在境外平台被公开售卖，并且售价仅需1.2万人民币。

眼下的信息数据时代，确实为人们生活带来了不少便捷。但时不时就爆出的重大隐私问题，也让人们对这个信息数据时代又爱又恨。那么，挖掘数据潜力和保护隐私底线，真的没有办法共存吗?

如何在不侵犯隐私的前提下充分利用数据价值呢?

“隐私计算”或许是个答案。

1、什么是隐私计算?

隐私计算，又称隐私保护计算，能在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，保障数据以“可用不可见”的方式进行安全流通。

而且除了“数据可用不可见”的特性外，隐私计算中的多方安全计算技术也可以控制数据的用途以及用量，进而做到数据“用途可控可计量”。

在应用实践中，隐私计算还可以融合区块链技术来强化在“数字身份、算法、计算、监管”等方面的信任机制，进一步完善数据要素的确权、定价与交易的可信体系建设。

2、市场潜力究竟有多大?

隐私计算，全球市场或在不久后突破千亿规模。

2021年7月，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner(高德纳)，发布了隐私计算的技术成熟度曲线，并将其列为未来九大趋势之一，2024年全球市场规模或达到150亿美元以上，即千亿人民币规模级别。

Gartner表示到2025年，将有60%的大型组织会在分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私增强的计算技术

3、全球隐私计算行业目前发展情况？

隐私计算技术普及并不遥远，因为目前已经有三种较为主流的技术实现思路。

隐私计算有许多底层技术可供选择，但实现隐私计算可能需要多种技术融合应用。现阶段主要的技术实现思路分为三种，分别是以密码学为核心的技术实现、融合隐私保护技术的联合建模，以及依托可信硬件的技术实现。

目前ALEO技术商用化进程较为领先，创始团队由世界一流的密码学家、工程师、设计师和操作员组成，他们来自谷歌、亚马逊和Facebook等公司，以及加州大学伯克利分校、约翰霍普金斯大学、纽约大学和康奈尔大学等研究型大学。预计在2024年7月中旬正式开始投入应用。

国内起步较晚，但发展势头强劲

我国隐私计算企业布局较晚，2016年国内才开始出现垂直的隐私计算厂商，从发展周期上看，目前整体处于核心基建期。

不过作为一门借助产学研协同发展起来的新兴技术，隐私计算的理论研究国内早已势头火热。

自2011年以来，全球在隐私计算领域共发表了论文5280篇，且论文数量始终保持着不低于10%的增速逐年上升。从发表论文的国家和地区来看，中国一骑绝尘，处于绝对领先地位，论文发表数量占到了总数的34.8%。

而且从专利申请上看，近几年国内隐私计算专利申请量同样迅猛。2017年开始，隐私计算专利申请数量飞速增长，2019年和2020年都相继突破了1000项，截至目前，隐私计算相关专利已达到5000项。

与此同时，国内隐私计算行业在资本领域同样火热了起来。

2016年至2022年一季度，中国隐私计算企业的累计融资额超30亿元人民币，其中2021年占比超过60%。整体上来看，近年来的资本热度持续提升，大量初创型隐私计算企业纷纷入局。

2020年和2021年是近年来资本热度最高的两个年份，2020年参与融资的隐私计算企业主要集中于种子轮~A+轮，2021年参与融资的隐私计算企业集中于Pre-B轮~C轮，2022年，资本热度也在持续。

目前的投资机构呈现出多元化的状态，创投机构、产业基金、国有企业、各类科技公司等纷纷入局，分别从财务投资、战略投资等多个方面助力隐私计算企业发展。

虽然2021年中国隐私计算市场规模仅为4.9亿元，但是专业机构预测2025年将达到145.1亿元。

2024年是隐私计算的元年，金融行业是隐私计算领跑行业。目前，隐私计算目前正处于落地初期阶段，金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先。不过当前正值行业基建期，市场需求集中在主要实施方式为本地化部署的基础产品服务。

而数据运营服务，或将开启“隐私计算+”的蓝海市场。

4、普通人如何在这次技术革命中赚取第一桶金？

本月13号，我们讲邀请到行业专家云集杭州，召开ALEO隐私计算杭州行业峰会，现场将为你剖析ALEO隐私计算的技术背景，投资机构，市场发展状况，更重要的是如何提前布局隐私计算市场，如何获得第一轮的财富红利。最早参与支付宝美团推广的人如今大部分月入千万，最早参与BTC、ETH、FILCOIN头矿的现在大部分也是富甲天下，今天这次机会能不能把握，尽在本次会议之中，让我们不见不散。