各有关单位：

为顺应未来人工智能的发展趋势，大数据产业培训基地成立了AI人工智能学院，立足自身多年培训资源、结合自身特色， 为一步推进人工智能核心技术的研发和产业化，建立人工智能实训基地，努力打造成为国内前沿的人工智能线下培训体系，旨在为人工智能领域的创新企业提供高端、复合型人才。对于AI领域的从业者来说，人工智能、机器学习和深度学习之间的差别应该非常清楚，机器学习则是人工智能领域的一个小分支，如果说AI是一个合集，那么ML就是AI的子集。机器学习在公司数据处理中扮演了一个很重要的角色。机器学习也是目前最接近人工智能的系统。人工神经网络是一种拟人数据处理模式。它是深度学习的基础，深度学习是一种使用深度神经网络进行大量数据构建的系统。人工智能，机器学习与深度学习都离不开大数据。人工智能的未来在于深度学习，因为它已经使很多机器学习的应用成为了可能。一个很好的例子便是使用深度学习进行图片识别，其表现在一定程度上已经超过了人类。我们已经在一个科技逐步迎合人类需求的时代，人工智能的未来拥有无限的可能性。

大数据产业培训基地决定在中国·广州分别举办 “人工智能、大数据、区块链、云计算” 等高级实战培训班 ，望各单位收到通知后积极组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下　：

大数据课程基于最新的spark 2讲解，内容涵盖了企业中大数据处理的四大场景：离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。Spark是一个广泛应用的分布式内存计算模型，旨在大幅提升的迭代算法和交互低延迟数据挖掘的性能。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算，one stack rule them all！Spark号称一个平台可以适合所有的应用，如SparkSql可以处理结构化数据，SparkStreaming旨在提供实时的计算能力，而SparkMllib则提供了丰富机器学习算法库。Spark三天课程注重原理、丰富的案例和大型互联网实战详解。

区块链课程 从2019年开始，不具备区块链项目实施和服务能力的企业将会在商业机会和企业品牌上面蒙受损失。同时区块链技术存在一定的复杂性，特别是区块链基本核心技术和现有行业的结合更加具备一定的难度，同时由于区块链技术本身的复杂和繁琐性，导致很多区块链项目在实施过程中遇到了很多问题。针对区块链技术服务需求和技术服务实施能力的不匹配，我们提供了为IT企业或者企业IT部门进行区块链技术赋服务套餐，为了让企业能够通过本服务快速熟悉区块链项目的技术特点，了解区块链项目的切入点和实施流程，具备区块链项目的设计、实施、维护流程。具体收益包括：

1.学习区块链技术的概念、发展历程、技术流派和典型应用场景；

2.了解企业级区块链平台的架构设计和功能模块；

3.通过区块链实际项目案例加深对区块链技术的认知和理解。

4.通过课程的学习，了解具体的区块链技术平台Fabric的技术特性和使用方法。

培训时间：

人工智能     2018年12月21日---12月23日    广州 （20日全天报到）

区块链      2018年12月21日---12月23日    广州 （20日全天报到）

大数据      2018年12月21日---12月23日    广州 （20日全天报到）

Docker+K8S   2018年12月21日---12月23日    广州 （20日全天报到）

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

主讲嘉宾

张老师：基地金牌讲师：数据科学家，7年以上的机器学习和数据挖掘经验。在互联网公司从事机器学习相关项目的研发，落地与实际应用，主导公司的实际业务，带领团队在算法优化创新等方面持续深耕，推动项目的实施落地。在金融，推荐系统，图像和自然语言处理方面都有深入的研究和实际项目经验。从2011年开始从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，对于机器学习，深度学习，强化学习的原理和实际应用有自己独到的见解。熟悉Hadoop，Spark等大数据平台。在机器学习领域发表过多篇顶级期刊会议文章，也是多个顶级期刊会议的审稿人。

冯老师：基地金牌区块链讲师：区块链兄弟技术社区创始人，Hyperledger核心项目开发者，浙江省区块链技术应用学会智库专家。多年IT技术经验，先后主持开发过电子商务、大数据、机器学习、区块链等相关系统。在相关领域具有丰富的经验。中国区块链技术的早期探索者和传播者。精通java，php，nodejs，go等开发语言。创立中国第一个专门区块链技术社区。 hyperledger核心项目核心代码开发者 。已经参与过多个区块链落地项目，对区块链在供应链金融、数字货币、**、溯源，游戏等领域有深入的研究和项目实战。主持编写了中国区块链技术实战系列从书《区块链开发实战：Hyperledger Fabric关键技术与案例分析》, 《区块链开发实战：以太坊关键技术与案例分析》。曾经担任CSDN学生大本营的在线讲师，开发的java在线可课程，学生人数超过20万。目前为思科、中国电信，中国移动，浦发银行，普华永道，平安银行等世界500强企业进行过区块链相关的技术培训和技术团队的区块链改造。

周老师：基地金牌讲师：腾讯大数据资深专家，6年以上大数据开发经验，熟悉hadoop 以及spark 生态系统，负责大数据平台及机器学习平台的研发及运营工作，对自然语言处理、机器学习、用户画像建模、个性化推荐等技术有深厚的积累。2011年在移动互联网公司做大数据开发，负责hadoop、spark的基础平台开发。2015年加入前3的手机厂商，负责hadoop、spark运维以及相关和个性化推荐的工作。实现spark 和hbase  从无到有的过程。2016至今在腾讯从事大数据开发工作，负责平台的大数据平台研发，主导了内部核心画像系统，以及自助分析平台。

李老师：一线技术大咖，曾任职华为、腾讯大数据高级工程师，现就职于阿里巴巴，从事分布式sql技术研究和开发，具有6年以上大数据平台组件开发和调优经验，对Hadoop、Hive、Spark、Presto、Hbase、Kafka等开源系统有深度研究和开发。2010年毕业于北京航空航天大学，获信息系统专业硕士学位，随后加入华为，从事nosql技术研究，带领团队开发优化Nosql数据库内核，并从事行列混合存储的MPP系统研究和开发，并对spark内核进行优化，减少shuffle开销，随后主持华为终端数据平台部运营大数据平台建设。2016年加入腾讯数据平台部，从事基于HDFS的实时多维分析引擎开发。2018年加入阿里巴巴。

林老师：大数据产业培训基地—架构总监，金牌讲师。硕士研究生学历，15年以上项目实战经验。长期从事大型企业应用系统架构设计工作。曾任职台湾新欣电子产业集团、深圳蓝韵医疗产业集团、北京通软、美国Synnex全球研发中心。近年来一直从事系统架构的设计与实施工作。曾经以中心架构师的角色带领团队，实现了基于微服务理念的大型PaaS云平台。该采用先进的Kubernetes & Docker技术作为整个平台的核心基础。协调中间件使用Zookeeper服务集群。高速消息中间件使用Kafka。大规模数据存储采用MongoDB。用Redis集群作为数据高速缓存。平台采用在线配置的开发模式，可以实现细粒度业务的定制和复用。