【公司简介】

南京KN电子科技有限公司，为南京某股份有限公司的全资子公司。公司专业从事轨道车辆门控、轨道车辆站台闸机扇门模块控制及驱动技术产品研发及产业化的科技型中小企业，2008年注册成立，注册资金3000万元人民币。公司被认定为江苏省高新技术企业、江苏省重点软件企业，先后获得江苏省著名商标、江苏省中小企业创新示范企业、江苏省科技型企业称号。其中轨道车辆门控系统在轨道交通门系统国内市场占有率达55％以上，全球市场占有率达到25％，年销售收入超7亿元。

【案例背景】

在数字信息化时代，大数据已经对经济发展、产业转型、社会活动等方面产生全面深刻影响，也已经成为了企业发展中不可或缺的一部分，在这竞争与机遇并存的数字信息化时代，企业若想更快更好的发展，必须“用数据说话”，这关系到企业的决策是否正确，企业的发展方向是否合理可行。

2015年开始至今年，公司开展精益研发管理体系建设活动，对研发业务流程实施再造，对技术平台进行重构与标准化，对人员能力和梯队进行了职业化建设，对各类业务管理以及产品管理进行数据化建模，形成精益化、标准化、数据化的研发管理体系。在缩短产品上市时间、提高产品技术附加值、降低研发成本、提高产品质量等效果显著，塑造了KN电子公司“精益研发文化”。

2018年开始，公司在精益研发管理体系建设成果基础上开始着手重构产品数据管理系统，导入PLM系统，另外、开发产品运营数据化远程监控系统PHM。

2020年开始，在公司“智能工厂”建设的战略背景下，公司植入研发管理智能云（LDPROC）。PLM是以产品数据管理为核心，LDPROC研发管理平台则侧重于研发业务的执行管理、以及研发业务管理专家系统的打造，包括研发需求、项目、人员、知识、成本改善、质量改进、研发绩效控制等各个方面过程管理，计划与PLM形成分工互补的网络化研发管理平台，有效的解决了精细化管理工作量大、数据统计复杂、数据及时性和准确性难保证等问题；将精益研发管理专家的经验集成到信息系统中，挖掘数据应用价值，逐渐形成智能化管理，随时进行管理状态诊断分析。

【案例正文】

   痛点与挑战

产品和技术研发过程不受控；研发效率低、项目研发进度滞后。虽然在2012年就建立了CMMI体系，但只是研究型项目进行了推广应用，设计人员普遍认为体系流程太复杂，如果所有订单项目遵守CMMI的流程，现有的人员无法满足订单的研发周期要求。

项目设计质量问题重复发生，客户的投诉的问题，第一次更改时已经解决，第二次更改再次发生。

团队建设能力比较弱，员工的绩效考核和职位评定凭主管和负责人印象评价，导致员工的积极性不高，员工离职率居高不下。

而随着轨道交通行业的快速发展，海外市场的快速拓展，公司提出“大发展、创大业”的战略，强化“改革、转型、创新”三大新功能建设，意味着项目数量快速增长，而客户给KN的项目周期要求越来越短，质量要求也越来越高。数据化驱动的管理创新的革新势在必行。

【案例场景】

 场景一 对研发业务进行全方位、全要素的结构化、精益化，

形成最优实践标准，通过研发管理智能云固化标准，并实现业务可视化、数据化。

公司引入精益研发与集成产品开发（IPD）理念，优化了CMMI体系，对研发过程进行柔性定义，大大加速了项目开发速度。对项目过程进行结构化和数据度量模型定义：包括项目关键里程碑、项目交付物及其基准工时、项目周期、项目过程等；对订单以及科研项目以外的其他技术支持性工作进行了标准化处理，比如故障处理、设计更改、标准化专项工作等，建立了标准的工作模型以及工时基准。

研发业务不断的从非标准化向标准化梳理，对标准化的业务通过长期的跟踪，形成最优化的标准业务模型（或执行流程），以及工时基准。

不断将标准化的业务固化到研发管理平台（LDPROC）中（如图），实现研发项目价值流过程、多项目集控、研发质量状态、研发进度状态、各部门研发整体表现、人员综合负荷等业务全要素可视、透明化管理。

场景二 规范研发团队、团队行为标准化，并开发出一整套研发组织与团队全方位的能力与绩效

数据度量模型，实现研发组织与团队能力管理表现可视化、数据化

过去的研发组织与团队可以说是各干各的，相互之间很少有协同的意识与行为，公司高层对研发中心比较头疼的是无法度量研发部门的工作量、难以度量工作好坏。2017年开始，研发中心开始构建行为标准化管理，并逐渐以数据化管理为核心，开展研发部门能力与业绩建设活动。

建立了包括衡量组织与团队能力表现和绩效表现的度量模型，这些度量模型有数十个，包括：设计质量、风险管控、效率（工时负荷率）、节点按时完工率、流程遵守率、审计覆盖率、设计更改周期等等方面。

通过研发管理智能云平台，管理专家可以方便的基于数据分析模型，对团队业务绩效进行及时纠正（如图 ）

场景三 建立研发人全息数据化管理，为每个人的成长设定路标。

同时，推进业务绩效与人的绩效一体化体制

2017年以前，公司研发人员管理比较棘手的问题，一方面希望研发人员快速成长，另一方面快速成长后研发人员离职率高。企业对研发人员的培养除了采取师傅带徒弟、传帮带也没什么好的方法。

2018以后，公司开始全方位的建设研发人员能力与绩效标准，在能力模型建设方面，建立了通用能力（核心能力、领导能力、管理能力、个人特质）、共通技能及专业能力（如以太网通讯软件开发能力、MVB通讯软件开发能力、接口设计能力等）共一百余个能力项，每个能力项建立数据化的度量基准，为每个岗位职级的研发人员建立量化的能力标准。基于能力标准的应用，设置了主管人员胜任达标率和新员工快速适岗指标。

通过对研发人员的行为与绩效进行研究，本着业务与绩效一体化的原则，对研发人员从项目业绩、部门能力建设、遵守规范、以及个人行为意愿等四个方面，建立了数据化业绩评价模型。

每个月，通过研发管理智能云自动或半自动形成报表，月度各部门根据数据进行持续改进，并将数据结果进行应用到员工的绩效中，改变了拍脑袋评价的方式，使评价公平、公正、客观、自动化，大大促进了研发人员的工作效率。同时大大简化和节约了部门领导对研发人员实施绩效评价的时间精力。  

  场景四 管理者对研发业务的实际情况难以实时把握，推动建立集控与管理者速览中心，

实现业务信息扁平化、数据化、一目了然化管理

公司总工常常问各级管理者，项目进展以及人员负荷状态等，得到的回答往往是比较含糊其词，这也是让高层领导极为困恼之事，需要构建一个各层管理者可以实施观察研发业务以及组织状态的窗口。

为此，在研发管理平台中构建了管理者速览中心和研发集控平台。在管理者速览中心，管理者可以根据事前定义的（关注的）管理项目，随时观察业务表现。在集控平台，作为技术中心的公共信息平台，对主要信息进行展示与发布，良好的实施部门内部管理。

通过宜研云研发管理平台（如图），实现了数据全方位可视化

【案例结果】

技术中心通过实施CMMI体系、精益研发、以及植入PLM、LDPROC（研发管理智能云），使研发管理从标准化走向数据化，从管理数据化走向管理信息化。研发数据化管理就是实现业务数据化（设定业务数据化模型，并量化指标）和数据业务化（数据体现业务专家化，通过数据指导业务持续改进）。

自2016年以来，电子公司在人员微增长（2%以内）的情况下，每年销售收入超20%的增长，老项目维护工作量越来越大的情况下，依然取得了重大成果。

2017年研发业务数据管理为“0”，2020年研发业务管理数据模型超过30个，公司在不断地按照研发业务改进、标准化、数据化、信息化集成的路径推进研发管理体系建设。部分实现的效果展示如下：

1 设计更改率和设计纠错率

2 研发工作效率

【案例分析】

在研发领域里的数据化应用主要表现在数据化设计、数据化仿真、产品数据化管理、研发业务数据化管理等方面。本案例主要是针对研发业务数据化管理方面开展的实践探索，并取得了不错佳绩。

研发数据化管理本质上是研发管理体系的变革，不是单纯的植入研发管理系统的事儿。电子公司技术中心从2016年开始启动变革，直到现在已经有6-7年之久，取得了不菲的成绩。分析下来这一成功既要靠正确的路径与方法论，又要靠大家认同，最主要的是公司领导对此事的坚定与执著推行。

五方宜达管理咨询及研发管理平台搭建

咨询热线

022-2323 8737

        五方宜达咨询与智造技术服务，包括北京五方宜达管理咨询有限公司、天津五方宜达信息技术有限公司、南京五方宜达科技发展有限公司，是专注于为民族企业提供快速成长和管理变革辅导的咨询机构和技术服务商。以精益为经营哲学、以先进管理技术为载体，致力于为企业提供加大投资回报率、加速投入产出率、架构卓越运营模式的综合解决方案。

公司愿景：成为中国企业竞争力提升可信赖的加速器。

公司使命：成就客户的程度，就是成就自己的程度。

价值观：   技术、创新、精研、达人成己。

德润五方，宜达天下。在为客户创造价值中寻求自我实现与幸福。