会议背景

  临床预测模型在医疗诊断治疗决策、病人预后管理以及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多，其价值也愈发重要。弥补循证医学研究的缺陷与不足，迎合了精准医学的研究思维模式将疾病更加科学地分类及诊断，实现对疾病的精准诊断、精准评估，以达到对疾病的精准预防及治疗。通过一定的统计学筛选手段构建一个对疾病预后预测最佳的模型，从而对病人某些特定群体以及个体化医疗提供证据。

  同时国际顶尖期刊JAMA、LANCET、NEJM、BMJ等均以述评的形式推荐报道临床预测模型，成为各个SCI期刊受欢迎的文章形式，也成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。

  本次会议医盟邀请苏州大学汤在祥教授从临床预测模型的文献入手，了解临床模型的应用场景及构建思路，实操讲解临床预测模型的软件应用，系统解析模型的构建、统计分析与结果解读。

课程特色

1.R语言实操解析，从统计学软件的命令使用到讲师自身经验分享，零基础亦可学习掌握；

2.详细解析临床预测模型的建立验证及应用，包括验证、改进既有模型的思路及方法

3.由浅及深从应用临床预测模型的相关文献入手，让学员能够快速掌握该方法的应用场景及成文思路。

培训对象

本次课程针对临床医生，医学生及从事临床研究的相关专业人员，期望能够通过对临床预测模型的有效应用，运用预测模型将临床诊断及预后的相关研究高效发表成SCI论文的临床研究人员。

时间及地点

2020.1.4-2020.1.5

中国·南京

培训日程

1月4日

8:30-9:30     临床预测模型概论

9:31-10:30    相关文献实例解析

              如何高效读懂临床预测模型文献

              了解临床预测模型应用的场景

              临床预测模型的构建思路

10:31-12:30   R语言实操

              临床预测模型构建中的R软件应用

临床预测模型基础实操

14:00-16:00   临床预测模型建立

              变量选择与处理、线性假设的验证

              交互效应、非线性关系

              哑变量、调整作用、混杂因素

              独立作用、阈值作用等

16:15-18:15   拟合临床预测模型

              COX回归

ROC曲线分析

logistic回归分析

1月5日

8:30-9;30     临床诊断预测模型的建立与临床诊断评分

9:30-10:30    处理预测变量

缺失数据插补及相应运算

10:31-12:30   评估预测模型

              模型校准

模型验证及评价

14:00-15:00   两个以上模型的比较

15:01-16:00   预测模型报道的国际指南与标准（TRIPOD）

16:01-16:30   问题答疑与服务咨询

本期大咖介绍

汤在祥 副教授 硕导 苏州大学医学部公共卫生学院

美国阿拉巴马大学生统系 访问学者，<Genetics>，<Heredity>等多个国际杂志的评审专家。

研究方向：临床研究设计，高维数据分析，贝叶斯统计学，生存分析。

研究成果：先后主持国家自然科学基金3项(31100882，81573253，81773541)，中国博士后基金1项，江苏省博士后基金1项；参与多项国家、省部级课题。作为统计顾问参与多项药物和医疗器械的临床试验。在国际主流学术期刊《Bioinformatics》《Genetics》《Heredity》《BMC Bioinformatics》等杂志上发表论文40余篇。获得2012年教育部高等学校科学技术进步奖1项。获江苏省预防医学会2017年度优秀委员表彰。副主编本科生交材一部，参编专著一部。

会议主办单位

南京医格尔信息科技有限公司

会议承办单位

医盟V课堂平台

南京采卓生物科技有限公司

注册参会价格

医学生凭学生证报名 立减200 （不与上述优惠同享）

按缴费先后顺序确定座次

注册费含会场、专家讲课费、教材、其他费用。不含住宿费、交通差旅费！