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AI课程大纲：三天精通Stable Diffusion与WebUI实战技巧
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AI课程大纲
线下课程（为期3天，每日授课8小时）
第一天：AI技术认知与探索
上午：AI技术认知公开课
深入剖析AIGC技术的本质与特征。
从技术维度对比分析AIGC与传统工业级AI的差异。
基于当前AIGC行业生态，阐述技术发展方向及应用趋势。
下午：AI图像算法精髓
详解Stable Diffusion算法的基础原理。
探究扩散原理与回归算法在图像处理中的应用。
阐述图像信息如何转化为向量数据的过程。
深入解析Clip模型及其关键要素。
阐述向量数据与权重分布的重要性及作用。
第二天：环境配置与实战准备
上午：环境搭建与优化
系统介绍环境变量与依赖项的配置方法。
解析安装与配置过程中常见的问题及解决方案。
讲解系统环境变量的配置技巧。
NVIDIA运行框架的详细配置步骤。
Python环境的搭建与脚本编写基础。
解决Intel芯片驱动适配CUDA环境可能遇到的问题。
下午：Stable Diffusion webUI深入实践
教授Stable Diffusion webUI的各项功能与操作。
分析各主要参数对clip与unet模型的影响规律。
探讨模型参数的适配与优化策略。
介绍lora-block-weight参数的作用与使用方法。
引导学员使用并获取controlnet第三方预模型。
分享主流推荐插件的使用技巧与经验。
第三天：comfyUI进阶与商用化应用
上午：comfyUI安装与环境部署
详细指导comfyUI的安装流程与环境配置。
节点安装与框架依赖的安装技巧。
节点报错代码的分析与问题排查方法。
下午：comfyUI节点与工作流构建
深入讲解comfyUI节点的运行规律与参数配置。
搭建基础节点与工作流的详细步骤与注意事项。
剖析商用级别工作流节点的原理与应用。
解决节点环境依赖冲突问题的策略与技巧。
线上课程（为期7天，每晚20:00-23:30）
Stable Diffusion webUI与comfyUI实战进阶
提供Stable Diffusion webUI的高级实战技巧课程。
深入comfyUI的实战应用，提升学员操作水平。
教授如何使用第三方节点在comfyUI中搭建商用化工作流。
探索Stable Diffusion Fooocus新版inpaint技巧与适配模型。
webui forge SVD的使用技巧与参数优化。
其他GitHub热门开源AI工具的部署与配置指南。
分享第三方资源获取渠道，包括工作流、特化训练放大算法模型、特化controlnet预模型等。
探讨使用脚本开发第三方节点的可能性（待定）。
附加课程（视时间安排而定）
本地化部署大语言模型相关基础课程。
课程福利
VIP技术分享会、在线答疑与交流学习群。
专享AI软件、数据、商用工作流及私有训练特化功能算法模型的服务器资源。
学员专享最新技术资源与学习资料的优先获取权。
学费信息
原价：13,980元/人
早鸟价（限前10名）：9,980元/人（需与主办方确认）
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