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2019 MATLAB 和 Simulink智能自主***开发技术研讨会
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本次免费技术研讨会将通过方案演示、案例分享等方式，紧密结合行业实际应用，分享关于深度学习/增强学习、自主机器人、计算机视觉与自动驾驶等新技术；并为您介绍基于模型设计的方法，帮助您快速地掌握和应用人工智能技术。参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展和R2019a最新特性，有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink进行专业领域研究和产品设计。
技术亮点：
1，MATLAB深度学习/增强学习
2，故障诊断与预测性维护
3，自主机器人系 统的设计、仿真与优化
4，自动驾驶系 统开发
5，代码自动生成
6，测试与验证
面向对象：
从事以下技术应用和研发的老师、科学家、工程师或经理：
1，预测性维护、自主系 统、自动驾驶、人工智能
2，仿真优化、算法开发、数据处理、云计算
3，控制系 统设计、嵌入式软件开发、代码生成、测试验证
本次活动名额有限，针对专业领域人员，请尽量填写公司邮箱，以便通过主办方审核。
会议议程
13:00-13:30 来宾签到
13:30-13:50
开场致辞：人工智能的挑战与方法
人工智能时代，企业面临怎样的挑战，又如何才能利用人工智能，拥抱机遇？MathWorks为您准备了快捷的学习途径、高效率的工具平台，帮助作为专业软硬件工程师或专业领域专家的您掌握使用MATLAB与Simulink，使您拥有将自己的产品赋予人工智能的能力。
13:50-14:35
话题一：故障诊断与预测性维护——工业数字化典型应用
随着“工业互联网”和“中国制造2025”工业发展战略提出，中国在工业领域开启了智能制造和工业数字化的转型和升级。预测性维护作为智能制造和工业数字化的典型应用受到了广泛关注，MATLAB利用其在工业控制和制造领用的优势，并结合MATLAB机器学习算法，以及MATLAB的大数据处理和并行与分布式计算能力，为广大用户提供了数据驱动的故障诊断和预测性维护功能。
本次演讲着重介绍了如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障诊断和预测性维护算法或应用，并介绍如何实现这些算法与企业系 统的集成。
14:35-15:00 茶歇
15:00-15:45
话题二：使用MATLAB 和Simulink开发自主机器人
从工业仓库到消费品，许多行业都在开发自主机器人。本演讲将展示MATLAB和Simulink中针对机器人技术的不同功能领域的新功能，包括感知、规划和决策以及控制设计。主题将涉及：
• 开发机器人的运动学和动力学模型
• 使用深度学习进行感知算法设计
• 带有避障功能的路径规划
• 使用Stateflow进行监控逻辑控制
• 通过基于模型的设计开发和测试机器人系 统
15:45-16:30
话题三：MATLAB和Simulink用于开发ADAS和自动驾驶的新特性
MATLAB在2019a版本中添加了大量支持ADAS和自动驾驶开发的新特性，本演讲将从感知、规划、控制三个方面展开介绍：
开发激光雷达算法、传感器融合算法并生成C/C++代码
使用实车采集的数据合成虚拟场景
读取HERE高清地图数据
开发路径规划算法并生成C/C++代码
设计增强学习控制算法
与Unreal引擎联合仿真以及自动回归测试
16:30-17:00 Q&A
17:00 会议结束
温馨提示：
在付费报名之前请仔细甄别主办方的资质及服务能力。部分主办方会私下与报名者沟通承诺参与活动后的权益，并夸大参与后的收益效果等，以此来收取高额的报名费。这类活动通常有基于抖音、淘宝等平台的推广、代理加盟、引流变现等相关内容。
为保障您的权益，避免相关的经济损失，互动吧平台特此说明，平台仅提供相关的技术支持，不承担参与者与主办方在活动过程中的相关纠纷，若出现相关纠纷，平台会积极协助处理。
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