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中山IT开发培训，网络工程师，人工智能培训
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2020年「嵌入式人工智能」技术为什么这么火？
1.国家政策大力支持及推动
2.国内/外名企积极布局，抢占市场
3.多垂直领域应用爆发式增长
4.技术融合一体化趋势明显。
哪些人更适合学习嵌入式人工智能课程？
1.计算机相关专业学生
2.软硬件工程师转行
3.编程/电子爱好者
4.0基础学员
嵌入式人工智能培训班
课程优势：
1.融合多种高薪热点技术
以嵌入式技术为核心，融合物联网、AI、python、5G、Android等多种高薪热门技术，打造嵌入式人工智能人才核心竞争力，拓展职场发展空间。
2.强大自主研发硬实力
华清研发中心耗时1年，真实企业人工智能产品研发，强势推出AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人三大系列项目实训及自主研发硬件实训平台。
3.业内真正软硬件结合教学
业内真正的人工智能软硬件结合的教学课程，提供高含金量的嵌入式人工智能软硬件结合教学解决方案。
4.16年嵌入式物联网积累
拥有16年嵌入式物联网方向的研发及培训经验底蕴，积累了强大的行业壁垒，有力支撑了嵌入式人工智能课程的厚积薄发。
课程简介：
一、C语言基础补习：
Linux命令/C语言基础、数据类型/常量/变量/运算符、控制语句、输入输出、数组和字符串、指针、函数。
学完匹配职位：C语言开发工程师。
二、嵌入式开发基础：
掌握Linux操作系统的使用，精通使用C++语言编程，熟练掌握嵌入式Linux的开发环境，掌握Python基础与TensorFlow应用。
本阶段匹配职位：嵌入式Linux软件开发工程师、C语言开发工程师、Linux软件开发工程师。
三、嵌入式应用层开发核心课程：
掌握嵌入式C语言高级编程技巧，精通嵌入式Linux下的程序设计，了解ARM体系结构和编程，掌握bootloader和kernel的移植技能。
本阶段职业匹配岗位：嵌入式Linux应用工程师、Linux网络开发工程师、C++开发工程师、QT开发工程师。
四、5G物联网核心开发课程：
掌握STM32单片机开发技术，熟悉物联网开发中核心无线通信技术LoRa、NB-IoT，通过物联网案例逐渐进阶学习。
本阶段职业匹配岗位：物联网开发工程师。
五、嵌入式底层开发核心课程：
熟悉掌握ARM体系结构、Linux系统移植、Linux驱动开发初级、Linux驱动开发高级内容，本阶段是嵌入式体系中最核心最有技术难度的。熟悉实战操作技巧，能具体操作，完成项目作品。熟悉项目操作院里，理清重点、难点、疑点知识，达到举一反三，融会贯通，结合企业案例，独立完成项目开发。
本阶段职业匹配岗位：嵌入式Linux系统工程师、Linux kernel工程师、嵌入式Linux驱动工程师、Android系统工程师、Android驱动工程师。
六、人工智能核心开发课程：
熟悉人工智能概念与行业前景，掌握Python编 程基础及常用库使用，掌握TensorFlow基础及 神经网络，熟悉TFlearn相关知识点。
本阶段职业匹配岗位：python工程师、人工智能工程师。
七、嵌入式人工智能开发拓展与实践：
系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术 等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能 力的运用。参加本期培训的学员将通过各类具有代表性的实训项目进行实 操，将前五个阶段所学知识融会贯通，对嵌入式人工智能的开发有更深 层次的了解与掌握。
本阶段学习目标：C语言开发高级工程师、嵌入式开发高级工程师、物联网开发高级工程师、Python高级工程师、人工智能高级工程师等。
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