大数据背景

从网上发布的全球市值前十的公司10年前与10年后的资料中，如图1所示：可见在短短的十年时间，全球市值排名前十的公司，由只有1家科技或数据驱动型公司微软，飙升至7家。比较突出的企业单位中，中国腾讯、阿里巴巴名列前茅；外企中，谷歌、亚马逊和Facebook占领了三个席位。与科技或数据驱动型公司相对的传统巨头已然江河日下，2007年全球市值排名第一的艾克森美孚，在2017年排名第十，差点跌出排行榜大名单。花旗银行、壳牌和通用电气等传统行业巨头，在大数据时代已然英雄迟暮。

图1 全球市值前十的公司

我们可以发现，这些巨头不但采集了大规模数据，还通过数据处理、数据分析、数据建模技术等大数据技术，结合云计算和AI人工智能，融入自身建设的数据运营体系，可以轻松描述和预测出每个人的基本属性、个人特点、行为轨迹和生活习惯，甚至于做事的动机和个人思想。腾讯和Facebook识别了我们的社交情况，阿里巴巴和亚马逊识别了我们的购买行为，谷歌和百度累积了我们的搜索内容， Uber和滴滴描绘了我们的出行动态。Facebook、YouTube等公司因为迟迟不能进入中国市场，或曾经进已入中国市场的谷歌处处碰壁，节节败退。在第四次工业革命发展的新时代，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则，也将成为企业长期的发展指南。

大数据优势

我们大一公司借助自身多年深耕大数据领域的技术沉淀，能够帮助企业使用数据创造营收、提高运营效率、节省企业运营成本和开展新业务。优势体现如下:

1.革新企业运营

通过合适的数据分析，革新企业原有的运营模式，从线下走向线上，线上与线下联动运营模式，指导企业更好开展营销、服务、技术发展和数据化管理。

2.辅佐决策制定

对运营产生的大数据，能够较为轻松地定位问题所在，从而了解需要完善产品的功能，让用户获得较好的体验，公司管理人员通过数据分析实时掌握公司运营情况，进行战略性的决策调整。

3.节省企业成本

通过数据分析，还能够清楚地了解到，企业需要采购产品的库存是否合理，采购价格是否处于低位，进行合理的采购，达到节省企业成本的目的。

4.开展新业务

借助可视化数据运营，及时识别客户自身需求，衍生新业务，快速迭代产品开发、市场推广和日常运营，有效开展新型业务。

大数据产品及核心功能

一站式数据处理分析平台，是大一自主研发的全能型核心数据产品，可以为实施人员提供面向数据仓库的数据展现和数据挖掘，全方位满足用户的数据应用场景，通过丰富的数据分析手段，为用户提供一站式数据分析平台。

图2 一站式数据处理分析平台

全数据支持：平台支持的数据源非常广泛，支持所有的主流数据库、常用格式的文件数据源以及接口数据源。

支持的数据源包括：

Ø 数据库：Mysql、Oracle、SQL Server、DB2、DM DBMS、Essbase、Gbase、GreenPlum、KingBaseES、Netezza、Sybase、Petabase等

Ø 文件数据源：EXCEL、TXT、CSV、DB等

Ø 接口数据源：API接口

图3平台支持全数据

固化报表制作：平台支持的数据源广泛，具备数据授权访问、报表集中管理的优势，用户通过勾选拖拽、配置即可完成明细级数据查询，支持图形、聚合计算、复杂表头等功能。

图4 固化报表制作

自主多维分析：类似Excel透视表，遵循简捷、易用的设计理念，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。

图5 自助多维分析

数据可视化：使用最新百度Echarts3.0，支持多种图形类型、自定义图形风格、Excel图形、图形控件扩展。内置地图引擎，并提供谷歌、百度地图设计器用于个性化地图制作。

图6 客户营收可视化

移动、办公协同：软件支持两大主流系统ios、安卓移动终端应用，Mobile移动应用让企业员工可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。

图7 移动与办公协同