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周一至周五 9:00-18:00

主题：医疗行业的数字化机会点

主讲：王静

主讲人介绍：王静，临床执业麻醉师，中国人民大学计算机应用技术硕士。幽兰医学知识中心方案经理，曾任百洋智能科技大数据创新组产品经理，兼百洋集团学术翻译官。曾与UCSF沈社华教授合作研发生殖EMR，对美国EMR业务流程和EHR数据结构非常熟悉。

师从医疗信息化领域顶级架构师邹悦和美国YC孵化企业terark coo Leon Han，在数字化领域具备全球化视野。同时具备网络通讯、加密存储和边缘计算技术的理论基础。

演讲目录：

◆ 数字化的定义

◆ 数字化医疗与医疗大数据

◆ 长期不会变的需求

◆ to B业务的创新机会

在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对智慧医疗的巨大需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给智慧医疗的发展提供了很好的基础。

在新技术广泛应用下，即基于移动的数据消费、基于物联网的数据**、基于大数据的数据分析、基于云计算的数据分享逐步成为现实，我国智慧医疗建设随之朝向标准化、集成化、智能化、移动化、区域化方向发展。

“互联网+”浪潮下，智慧医疗成为医疗信息化的最终目标。医疗智能化建设涉及内容众多，包括临床业务智能化、管理决策智能化、患者服务智能化、资源管理智能化、医院物流智能化、楼宇智能化等，无疑将是医疗信息化未来的长期热点。

在移动互联网时代，通过移动通信技术提供医疗信息和医疗服务，已成为智慧医疗建设的重点内容，医疗移动化趋势基本成型。移动医疗促进了以患者为中心理念的实现，并将朝着个性化、家庭健康监测、慢性病管理方向发展，同时其与电子病历的结合将更加紧密。

治疗前阶段

临床治疗前涵盖了辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域的公司。目前，比如影像辅助诊断如果与病理分析相结合，准确率可以高达99.5%，并且大大缓解放射医生的工作强度。

治疗阶段

药物研发、智能医疗机器人都是这个阶段的应用形式，从全球的情况来看，目前医疗机器人全球做的最好的是达芬奇机器人，国内也有部分初创公司在做这部分工作。AI结合医疗机器人的市场前景其实被广泛看好，在未来将是高速增长的一部分。

治疗后及康复阶段

智慧医疗在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点，涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等，有很大一部分都是消费级的产品，在未来可能会是增长规模最大的部分。

智慧医疗本身就是跨界融合的领域，将医学、生物学与IT等充分结合在一起。因此，科技巨头们也都在纷纷跨界医学人工智能领域。有数据显示全球总共有1800多家全行业智慧医疗的企业.

我国医疗信息化建设发展至今，正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中，智慧医疗医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据和商业智能技术、移动医疗以及区域医疗等则是热点领域。

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