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  2020年「嵌入式人工智能」技术为什么这么火?

1.国家政策大力支持及推动

2.国内/外名企积极布局,抢占市场

3.多垂直领域应用爆发式增长

4.技术融合一体化趋势明显。

  哪些人更适合学习嵌入式人工智能课程?

1.计算机相关专业学生

2.软硬件工程师转行

3.编程/电子爱好者

4.0基础学员

嵌入式人工智能培训班

课程优势:

1.融合多种高薪热点技术

  以嵌入式技术为核心,融合物联网、AI、python、5G、Android等多种高薪热门技术,打造嵌入式人工智能人才核心竞争力,拓展职场发展空间。

2.强大自主研发硬实力

  华清研发中心耗时1年,真实企业人工智能产品研发,强势推出AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人三大系列项目实训及自主研发硬件实训平台。

3.业内真正软硬件结合教学

  业内真正的人工智能软硬件结合的教学课程,提供高含金量的嵌入式人工智能软硬件结合教学解决方案。

4.16年嵌入式物联网积累

  拥有16年嵌入式物联网方向的研发及培训经验底蕴,积累了强大的行业壁垒,有力支撑了嵌入式人工智能课程的厚积薄发。

课程简介:

一、C语言基础补习:

  Linux命令/C语言基础、数据类型/常量/变量/运算符、控制语句、输入输出、数组和字符串、指针、函数。

  学完匹配职位:C语言开发工程师。

二、嵌入式开发基础:

  掌握Linux操作系统的使用,精通使用C++语言编程,熟练掌握嵌入式Linux的开发环境,掌握Python基础与TensorFlow应用。

  本阶段匹配职位:嵌入式Linux软件开发工程师、C语言开发工程师、Linux软件开发工程师。

三、嵌入式应用层开发核心课程:

  掌握嵌入式C语言高级编程技巧,精通嵌入式Linux下的程序设计,了解ARM体系结构和编程,掌握bootloader和kernel的移植技能。

  本阶段职业匹配岗位:嵌入式Linux应用工程师、Linux网络开发工程师、C++开发工程师、QT开发工程师。

四、5G物联网核心开发课程:

  掌握STM32单片机开发技术,熟悉物联网开发中核心无线通信技术LoRa、NB-IoT,通过物联网案例逐渐进阶学习。

  本阶段职业匹配岗位:物联网开发工程师。

五、嵌入式底层开发核心课程:

  熟悉掌握ARM体系结构、Linux系统移植、Linux驱动开发初级、Linux驱动开发高级内容,本阶段是嵌入式体系中最核心最有技术难度的。熟悉实战操作技巧,能具体操作,完成项目作品。熟悉项目操作院里,理清重点、难点、疑点知识,达到举一反三,融会贯通,结合企业案例,独立完成项目开发。

  本阶段职业匹配岗位:嵌入式Linux系统工程师、Linux kernel工程师、嵌入式Linux驱动工程师、Android系统工程师、Android驱动工程师。

六、人工智能核心开发课程:

  熟悉人工智能概念与行业前景,掌握Python编 程基础及常用库使用,掌握TensorFlow基础及 神经网络,熟悉TFlearn相关知识点。

  本阶段职业匹配岗位:python工程师、人工智能工程师。

七、嵌入式人工智能开发拓展与实践:

  系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术 等相关技术内容,学以致用,通过真实企业级项目开发提升自身技术能 力的运用。参加本期培训的学员将通过各类具有代表性的实训项目进行实 操,将前五个阶段所学知识融会贯通,对嵌入式人工智能的开发有更深 层次的了解与掌握。

  本阶段学习目标:C语言开发高级工程师、嵌入式开发高级工程师、物联网开发高级工程师、Python高级工程师、人工智能高级工程师等。 


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