时间：2019年3月1日(周五) 14:00-18:00

地点：保定-中关村创新中A座第一会议室 

                 主     办：

 保定市发展与改革委员会

  中国计算机学会（CCF）

                承     办：                                          

满城区人民政府  中瑞人工智能研究院

                协     办：

满城开发区管委会 保定中关村创新中心

保定市物联网协会 中昊翔医疗综合服务平台

        人工智能赋能新型

       智慧城市建设

 新型智慧城市是以创新引领城市发展转型、全面推进新一代信息通信技术与新型城镇化发展战略深度融合，提高城市治理能力，实现城市可持续发展的新路径、新模式、新形态，也是落实国家网络强国、数字中国、新型城镇化发展战略，提升人民群众幸福感和满意度，促进城市发展方式转型升级的系统工程。

 人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会，并成为经济发展的新引擎、国际竞争的新焦点。为科学务实、健康有序地推进新型智慧城市建设，保定市政府从城市发展的战略全局出发，拟定于2019年3月1日，与中国计算机学会（CCF）共同举办“人工智能赋能新型智慧城市建设”高峰论坛，以建设新型智慧城市为载体，统筹推进人工智能、云计算、物联网、大数据等新兴战略技术在智慧城市建设中的融合应用，支撑城市发展和产业变革，优化公共服务供给，更好地造福城市和人民。

                日 程 安 排

特邀报告讲者一：

       张彦春博士

张彦春博士：

   澳大利亚维多利亚大学教授及应用信息科学研究中心主任、教授，国家千人计划特聘专家，复旦大学兼职特聘教授及社会计算及电子健康实验室主任。

   多年来从事社会计算和电子健康，大数据与数据挖掘、算法与应用研究工作，在这些领域发表国际期刊论文和国际学术会议文章300多篇 ，其中多篇发表在国级顶级杂志和会议 (如ACM Transactions On Computer-Human Interaction，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Information Systems， VLDB， SIGMOD， ICDE及医学期刊等)。 出版、编辑书刊和专辑20部。

   目前领导一个跨多个学部、多个学科的e-Research研究团队，包括电子健康、电子环境等应用方面的研究，研究工作被广泛应用并已产生较大社会影响。团队的病人监控及预警研究最近在多家中英媒体报道， 包括The Australian，The Age，Brisbane Time，Sydney Morning Herold，China Daily，海外华人, ChinaNews，XinhuaNet 等。担任国际万维网期刊(World Wide Web)主编、国际健康信息科学及系统期刊(Health Information Science and Systems)主编、国际互联网信息系统工程与技术丛书(WISE-IT)主编、国际互联网信息系统工程协会(WISE Society) 主席、国际互联网信系工程学会主席和国际互联网信系工程会议系列指导委员会主席。多次任互联网技术和数据库领域国际会议主席、程序委员会主席。多次被聘为各国重点基金计划的评审专家，包括澳大利亚研究理事会基金、新西兰Marsden研究基金、国家自然科学基金和新西兰教育部绩效奖励评审专家等。

报告摘要：

主  题：智慧医疗 

- 医学大数据挖掘及AI在病人监测预警及健康管理的创新应用

摘    要：

   医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域。 人工智能 医疗大数据将对医疗产业赋予新的能量与机会。人工智能技术 医疗大数据就是将机器学习和数据挖掘两大核心技术用于医疗健康数据， 提高医疗诊治，健康管理水平。 

   体现在智能辅助诊断，疾病风险预测，医学图像分析肿瘤监测， 药物挖掘，健康管理等。  本讲座将从全生命周期健康管理的角度出发，探讨生命各阶段的健康分析，人体和疾病各因素之间的关系。 通过实例介绍基于医学数据的数据集成, 数据挖掘， 数据关联分析及病人监测，分析预警。 应用场景将包括孕期与婴幼儿，老年健康，手术重症，精神健康，医学图像分析,肿瘤监测等应用。

特邀报告讲者二：

           崔鹏博士

崔鹏博士：

  清华大学计算机系长聘副教授、特别研究员；中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）中国新星奖获得者，并入选中国科协首届青年人才托举计划；中国科协全国委员会委员；CCF YOCSEF AC委员。研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习、社会动力学建模，及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。

  已在数据挖掘及多媒体领域顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇，并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖，包括中国入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊的首篇论文。目前担任IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOMM、ACM TIST等三个国际顶级期刊的编委。获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖。

报告摘要：

主    题：人工智能 - 

       从“知其然”到“知其所以然”

摘    要：

   近年来人工智能技术的发展，在人脸识别、棋类游戏若干垂直领域取得了性能突破。但当我们重新审视人工智能技术的“能”与“不能”时，我们发现其在理论方法层面存在的两个短板：

（1）缺乏“举一反三”的能力，在一个环境或场景中学习的模型难以泛化到其他环境和场景；

（2）推理结果和推理过程难以解释，限制了人工智能技术在智慧医疗、金融科技等风险敏感领域的应用。究其深层次原因，均是因为今天的人工智能技术“只知其然，不知其所以然”。

   针对这一难题，讲者系统性研究了大数据环境下的因果推理，并创造性的将因果推理引入预测性问题，提出了可解释的稳定预测模型，探索了从定向推理到通用可解释推理的路径，在金融科技及市场营销等领域得到了广泛应用。

特邀报告讲者三：

       彭绍亮博士

彭绍亮博士：

国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学“岳麓学者”教授/博导，国防科技大学兼职教授，华大基因特聘教授；中国计算机学会理事和杰出会员，CCF YOCSEF AC委员；湖南省生物信息学会理事长。曾获**科技进步一等奖，中国计算机学会自然科学二等奖。

担任多个国际期刊编辑，包括International Journal of Biological Sciences (Executive Editors),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (Associate Editor)。主要从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究工作，担任国防科技大学“天河”生命科学方向负责人。在国际国内各类会议和期刊上发表论文上百篇，获得专利十余项。

担任、CCF 2016大数据技术大会（BDTC）程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、2017第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017第二届中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、2019第17届APBC亚太地区生物信息会议程序委员会主席等。

报告摘要：

主 题：大数据时代下的智能超算

摘  要：

  超级计算机是国之重器，超级计算和高性能计算技术在飞行器设计、高铁风洞试验、新材料研究、生物制药、基因检测、天气预报、环境监测、石油勘探等各个领域一直都有出色表现。2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，宣告我国人工智能时代的到来和人工智能技术的又一轮深入应用。HPC在人机博弈、深度学习、智能语音、人脸识别、安全检测等方面也有着突飞猛进的发展。

  我国高性能计算技术目前在国际上越来越有影响力，产生了以“天河”、“太湖之光”等为代表的一系列举世瞩目的科研成果。高性能计算不仅在传统科学与工程计算领域承担重要的科技创新基础设施作用，同时与人工智能、大数据的融合趋势也日益明确，计算的定义变得更加广泛。可以预期，我们将迎来“高性能计算 人工智能 大数据”的E级计算时代。

  本报告将对近年来国内外超算领域的技术发展，大数据和人工智能领域的落地应用和进展、以及超算与两者如何相辅相成、共融发展等最新发展以及当前热点问题进行深入浅出的介绍，重点会介绍天河系列超级计算机和国家超算长沙中心在人工智能等领域的典型应用。并对如何开展本领域前沿技术研究等进行探讨，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。

特邀报告讲者四：

        吴国斌博士

吴国斌博士：

   滴滴出行科技合作总监，滴滴企业科协秘书长，滴滴AI赋能社会共创平台秘书长；大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任，中国计算机学会（CCF）杰出演讲者，CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会委员，CCF YOCSEF学术秘书（2018-2019）和企业学术委员会委员。

全面负责滴滴和全球高校、科研机构的技术合作及高水平人才联合培养计划，以及在公司内部推进人工智能从研究到产品的落地。加入滴滴前，任职微软亚洲研究院，主要工作集中在科研合作，人才培养和学术交流等方面。2014年和2016年所负责的科研项目分别获得微软CEO颁发的Ability Award和微软Hackathon最具影响力奖。

报告摘要：

主 题：大数据与人工智能在滴滴的探索和实践

摘 要：

   滴滴出行是全球领先的移动出行平台，为5.5亿用户提供一站式出行服务。目前滴滴平台每日新增轨迹原始数据超过100TB。人工智能技术已成功应用于滴滴多种场景以提高出行效率和体验，包括智能分单、拼车、供需预测、ETA及路径规划等功能。将介绍滴滴智能出行的科技战略，并着重讲述大数据与人工智能在滴滴的探索和实践。